Management Commitments in the Policy Implementation of Exclusive Breast-Feeding for Working Mothers: A Study in Textile Industries in Central Java
Notice bibliographique
Résumé
The high rates of neonatal, infant and children mortality in Indonesia indicate that the MDGs 2017 target has not been fully achieved. One of the prevention measures for mortality is exclusive breastfeeding. In Indonesia, the breast-feeding coverage has not reached the expected target because one of the factors is working mothers. Most working mothers stop breastfeeding or start mixing baby feeding before the baby is 6 months old. Here, the commitment of company managers in implementing government policies will increase exclusive breast-feeding coverage. This type of research uses descriptive analysis with documentation study methods, observation, interviews and questionnaires in 4 textile companies in Semarang City, Semarang Regency and Pekalongan. The number of respondents 99 people consists of women workers, administrators of workplaces and health workers in the workplace. The results of the study show that 49.5% of companies are committed to supporting government policies by facilitating leave and that there are arrangements for working hours that are in accordance with the rules, and that 50.5% do not support this matter and do not fully support government policy. Furthermore, the results of this study are complemented by interviews with HRD and management related to breastfeeding policy and working conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».