Nurses Journey of Postoperative Pediatric Pain Care: A Qualitative Study Using Participation Observation in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unrelieved post-operative pain in children continues to be a major clinical problem, despite advances in pain management in Indonesia. The significance of the study is to address the gap in nurses’ knowledge of pain management may be having. The study aim was to examine nurses post-operative pain care in an Indonesian Hospital. METHODS: A naturalistic, observational qualitative approach was undertaken to observe16 participating nurses who cared for 16 children post-surgery. Each participant was observed continuously during three to four shifts of 5 h each over a 2-month period. Content analysis was performed to interpret the results. RESULTS: We found that, in general, the nurses did not routinely and comprehensively assess the extent to which the children were in pain post-surgery and that they rarely used non-pharmacological interventions. Such these interventions were often conducted by parents. However, the nurses readily provided analgesic drugs as needed to the children, especially during the first 48 h post-operative period. Our findings support those of previous studies that found the role of nurses in pain management is primarily administration of analgesic drugs. Moreover, such pain care did not conform to recommendations based on current evidence. CONCLUSIONS: Post-operative pain care by nurses in a pediatric surgical ward were still un-optimal. These findings increase our knowledge and understanding about the complexities of postoperative pain care of children in Indonesia. Post-operative pain management in pediatric patients could be improved by increasing cooperation among healthcare professionals and parents. Post-operative pain management should be always put as a priority
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».