Ethnic variations in risk of preterm birth in an ethnically dense socially disadvantaged area in the UK: a retrospective cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate ethnic variations in risk of preterm birth (PTB), including extreme preterm birth (EPTB) and moderately preterm birth (MPTB), among mothers in an ethnically dense, socially disadvantaged area, and to examine whether any variations were dependent of area deprivation and maternal biological and behavioural factors. DESIGN: Retrospective cross-sectional study using routinely collected data. SETTING: A large UK National Health Service maternity unit. PARTICIPANTS: 46 307 women who gave singleton births between April 2007 and March 2016. OUTCOME MEASURES: PTB defined as <37 weeks of gestation and further classified into EPTB (<28 weeks of gestation) and MPTB (28 to <37 weeks of gestation). RESULTS: Overall prevalence of PTB was higher (8.3%) compared with the national average (7.8%). Black Caribbean (2.2%) and black African (2.0%) mothers had higher absolute risk of EPTB than white British mothers (1.3%), particularly black Caribbean mothers whose relative risk ratio (RRR) was nearly twice after adjustment for all covariates (RRR=1.93[1.20 to 3.10]). Excess relative risk of EPTB among black African mothers became non-significant after adjustment for prenatal behavioural factors (RRR=1.41[0.99 to 2.01]). Bangladeshi mothers had the lowest absolute risk of EPTB (0.6%), substantially lower than white British mothers (1.3%); the difference in relative risk remained significant after adjustment for area deprivation (RRR=0.59[0.36 to 0.96]), but became non-significant after adjustment for maternal biological factors. Changes were evident in the relative risk of EPTB and MPTB among some ethnic groups compared with the white British on adjustment for different covariates. CONCLUSIONS: Higher than national rates of PTB point to the need for evidence-based antenatal and neonatal care programmes to support preterm babies and their families in ethnically dense socially disadvantaged areas. Differential impact of area deprivation and the role of modifiable behavioural factors highlight the need for targeted preventive interventions for groups at risk.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».