High-mountain altitudinal gradient influences thermal ecology of the Mesquite Lizard (<i>Sceloporus grammicus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The thermal requirements of ectotherms may vary among species due to adaptation to different thermal environments. Nevertheless, some of these requirements are evolutionarily conserved, leading organisms to compensate behaviorally for harsh environmental conditions. High-mountain systems provide temperature gradients that allow for studies of evolutionary and plastic variation in thermal ecology under natural conditions. We evaluated the thermoregulation strategies of Sceloporus grammicus Wiegmann, 1828 at three points (2600, 3100, and 4150 m above sea level) along an altitudinal gradient. We found that the thermal quality of the site and the body temperatures of lizards are influenced by altitude and decrease with increasing elevation. However, lizards from the three different elevations have similar thermal requirements. High-altitude lizards have lower thermal accuracy and efficiency indices compared with those from the lower sites, owing to the low thermal quality of their environment. Nevertheless, they are efficient in thermoregulation, increasing their body temperature above the ambient temperature. We found that pregnant females from all three elevations had similar preferred body temperatures. Compared with nonpregnant females and males, they exhibited lower preferred temperatures and more accurate thermoregulation. The wide altitudinal distribution of S. grammicus is thus not caused by variable thermal requirements. Instead, the wide repertoire of physiological and behavioral strategies of these lizards allows this species to successfully inhabit contrasting environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».