Envisioning Technological Literacy in Science Education: Building Sustainable Human-Technology-Lifeworld Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Present discourses on technology education are taking a positive and value-neutral approach with utilitarian and vocational overtones. The discourses generally lack discussions of human agency and human responsibility for techno-scientific activities and technological literacy. To support the emergence of a collective civic literacy, we argue in this text that technology education needs to take up critical and value-acknowledging aspects with emphasis on building sustainable relationships among human beings, technology, and lifeworld. To understand the relationship between human agency and modern technology, we examine the nature of technology in the dimensions of technology as causality and technology as a relationship of lifeworld. Discussing Martin Heidegger's perspectives on the causalities of technology, we question how the nature of technology situates human beings in power-related relationships to the world. Understanding technology as process and relationship of lifeworld, the paper extends its discussion of the responsibility of a dialectical human-technology-lifeworld relation based on a socio-technical and ethico-moral framework of technology. By recognizing human responsibility of and for modern technology, we outline a critical and reflective approach to technological literacy. The approach challenges the position of current approaches to technology in the attempt to provide a foundation for a contemporary pedagogy of technological awareness and values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».