Seasonal and annual variations in egg mass and clutch size for Loggerhead Sea Turtles (<i>Caretta caretta</i>): experienced females lay heavier eggs
Notice bibliographique
Résumé
Organisms modify reproductive traits adaptively or non-adaptively in response to temporal environmental variation. Long-lived iteroparous sea turtles are ideal animals to examine such temporal shifts in resource allocation. We analyzed seasonal shifts in egg mass and clutch size for Loggerhead Sea Turtles (Caretta caretta (Linnaeus, 1758)) nesting at a temperate rookery (Yakushima Island, Japan) over a 2-year period, as well as annual variation in egg mass and clutch size over a 5-year period. Egg mass and clutch size, adjusted for female body size, did not vary seasonally at both the population and individual levels. Adjusted egg mass showed significant annual variation, despite a lack of annual variation in adjusted clutch size. Thus, Loggerhead Sea Turtles are unlikely to exhibit adaptive seasonal variation in reproductive traits, whereas they vary egg size non-adaptively in response to annual environmental conditions. Although experienced Loggerhead Sea Turtles laid heavier eggs, the annual variation in egg mass was not attributable either to breeding experience of the sampled females or to ambient temperature during follicular development, implying that other factors are involved, such as resource availability. Our data show that egg size is a more plastic reproductive trait than clutch size for Loggerhead Sea Turtles inhabiting the North Pacific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».