Development and Validation of Reverse Transcription Loop-Mediated Isothermal Amplification (RT-LAMP) for Rapid Detection of ZIKV in Mosquito Samples from Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The rapid spread of Zika virus (ZIKV) represents a global public health problem, especially in areas that harbor several mosquito species responsible for virus transmission, such as Brazil. In these areas, improvement in mosquito control needs to be a top priority, but mosquito viral surveillance occurs inefficiently in ZIKV-endemic countries. Quantitative reverse transcription PCR (qRT-PCR) is the gold standard for molecular diagnostic of ZIKV in both human and mosquito samples. However, the technique presents high cost and limitations for Point-of-care (POC) diagnostics, which hampers its application for a large number of samples in entomological surveillance programs. Here, we developed and validated a one-step reverse transcription LAMP (RT-LAMP) platform for detection of ZIKV in mosquito samples. The RT-LAMP assay was highly specific for ZIKV and up to 10,000 times more sensitive than qRT-PCR. Assay validation was performed using 60 samples from Aedes aegypti and Culex quinquefasciatus mosquitoes collected in Pernambuco State, Brazil, which is at the epicenter of the Zika epidemic. The RT-LAMP had a sensitivity of 100%, specificity of 91.18%, and overall accuracy of 95.24%. Thus, our POC diagnostics is a powerful and inexpensive tool to monitor ZIKV in mosquito populations and will allow developing countries to establish better control strategies for this devastating pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».