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Enregistrement W2922437283 · doi:10.26077/2h0w-2605

Soil Quality Manipulation to Reduce Bird Presence at Airports

2019· article· en· W2922437283 sur OpenAlexaff
Theresa Johnston, B. E. Branham, Jeffrey D. Brawn

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - USU (Utah State University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTopsoilSubsoilAbundance (ecology)Environmental scienceInvertebrateHabitatEcologyForagingBiomass (ecology)AgronomySoil waterBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aviation safety is an important concern in wildlife management as bird strikes risk human lives and result in costly damage. Habitat management can decrease bird abundances locally at airports. We tested soil manipulation as a technique to reduce local bird presence by establishing experimental plots with either intact topsoil or “stripped” subsoil with the aim of decreasing foraging substrate for birds. We estimated invertebrate abundance, and observed bird presence from 2006 to 2008. More birds visited topsoil plots (151.5 birds/ ha/hour) than subsoil plots (72.7 birds/ha/hour). Topsoil plots supported a greater biomass of invertebrates than subsoil plots ( = 0.39 g/50 cm3 , 0.21 g/50 cm3 , respectively). Bird abundance reflected soil variation in invertebrate abundance. Reducing topsoil quality may merit further consideration as a means of reducing local bird activity and abundances at airports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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