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Enregistrement W2922441945 · doi:10.3390/met9030334

Dynamic Phase Transformation Behavior of a Nb-microalloyed Steel during Roughing Passes at Temperatures above the Ae3

2019· article· en· W2922441945 sur OpenAlexafffund
Samuel Filgueiras Rodrigues, Fulvio Siciliano, Clodualdo Aranas, Eden S. Silva, Gedeon Silva Reis, Mohammad Jahazi, John J. Jonas

Notice bibliographique

RevueMetals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickÉcole de Technologie SupérieureMcGill University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNew Brunswick Innovation FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaÉcole de technologie supérieure
Mots-clésAusteniteFerrite (magnet)Materials scienceQuenching (fluorescence)Hot rolledMetallurgySolvent dragTorsion (gastropod)MicrostructureComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A five-pass torsion simulation of the roughing passes applied during hot plate rolling was performed in the single-phase austenite region of a Nb-microalloyed steel under continuous cooling conditions. The deformation temperatures were approximately half-way between the Ae3 and the delta ferrite formation temperature (i.e., 250 °C above the Ae3) in which the free energy difference of austenite and ferrite is at maximum. The microstructures in-between passes were analyzed to characterize and quantify the occurrence of deformation-induced dynamic phase transformation. It was observed that about 7% of austenite transforms into ferrite right after the final pass. The results are consistent with the calculated critical strains and driving forces which indicate that dynamic transformation (DT) can take place at any temperature above the Ae3. This mechanism occurs even with the presence of high Nb in the material, which is known to retard and hinder the occurrence of DT by means of pinning and solute drag effects. The calculated cooling rate during quenching and the time–temperature–transformation curves of the present material further verified the existence of dynamically transformed ferrite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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