MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2922442090 · doi:10.1163/18763316-04302003

Patterns of Prejudice from Henri Massis to Walter Bedell Smith

2016· article· en· W2922442090 sur OpenAlexaff
Mircea Platon

Notice bibliographique

RevueRussian History · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geopolitical and Social Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyContext (archaeology)HistoriographyPrejudice (legal term)Relevance (law)SoulHistoryCharacter (mathematics)LiteratureClassicsArt historyArtLawPhilosophyPoliticsPolitical scienceTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astolphe de Custine’s collection of letters La Russie en 1839, first published in France in 1843, was rediscovered by Henri Massis in 1946. Massis re-introduced Custine’s by then long forgotten letters on Russia to the French public. Once American Cold Warriors such as George Kennan and General Walter Bedell-Smith discovered the book, they promptly promoted it to the status of the most prophetic book on the “Russian soul.” Denounced as “fictional,” by many nineteenth-century writers and by a host of twentieth-century scholars, Custine’s book was accepted as canonical by a large reading public and, more importantly, by successive generations of us policy makers. This article contributes to the historiography of Cold War propaganda by looking first at the context in which the book was initially resurrected by Massis, and then by analyzing the ways in which Cold War propaganda constructed its “relevance,” “actuality” and “prophetic” character. The article begins by taking a look at the way in which Massis, the first popularizer of the book, fitted it into his own ideological pattern. In a second movement, the article analyzes the ways in which the book functioned in the post-wwii ideological context, seeking to discover if the alleged relevance of the book had anything to do with the survival into the postwar world of the European Right’s interwar tangle of received ideas and patterns of prejudice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0140,011
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRussian HistoryMême sujetHistorical Geopolitical and Social DynamicsTravaux en français237 207