Androgenic and estrogenic indices in human newborns and infants: the MIREC-ID study
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal sex steroid exposure plays an important role in determining child development. Yet, measurement of prenatal hormonal exposure has been limited by the paucity of newborn/infant data and the invasiveness of fetal hormonal sampling. Here we provide descriptive data from the MIREC-ID study (n=173 girls; 162 boys) on a range of minimally invasive physical indices thought to reflect prenatal exposure to androgens [anogenital distances (AGDs); penile length/width, scrotal/vulvar pigmentation], to estrogens [vaginal maturation index (VMI) - the degree of maturation of vaginal wall cells] or to both androgens/estrogens [2nd-to-4th digit ratio (2D:4D); areolar pigmentation, triceps/sub-scapular skinfold thickness, arm circumference]. VMI was found to be associated with triceps skinfold thickness (β=0.265, P=0.005), suggesting that this marker may be sensitive to estrogen levels produced by adipose tissue in girls. Both estrogenic and androgenic markers (VMI: β=0.338, P=0.031; 2D:4D - right: β=-0.207, P=0.040; left: β=-0.276, P=0.006; AGD-fourchette - β=0.253, P=0.036) were associated with areolar pigmentation in girls, supporting a role for the latter as an index of both androgen and estrogen exposure. We also found AGD-penis (distance from the anus to the penis) to be associated with scrotal pigmentation (β=0.290, P=0.048), as well as right arm circumference (β=0.462, P<0.0001), supporting the notion that these indices may be used together as markers of androgen exposure in boys. In sum, these findings support the use of several physical indices at birth to convey a more comprehensive picture of prenatal exposure to sex hormones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».