Pontine Infarct Camouflaged as Bell’s Palsy
Notice bibliographique
Résumé
Facial palsy is a neurological disorder triggered by dysfunction of the seventh cranial nerve, categorized as either central, between the cerebral cortex and brainstem nuclei, or peripheral, between the brainstem nuclei and peripheral organs. Central lesions cause impairment of the contralateral lower facial musculature with associated sparing of the forehead and ocular muscles. Conversely, peripheral lesions produce ipsilateral whole-sided facial hemiplegia including both forehead and ocular muscles. Facial palsy is diagnosed clinically, while imaging studies and additional subsidiary testing (e.g. electromyography, nerve conduction studies), serologies, and rarely biopsy can assist in confirming or refuting the working diagnosis. The differential diagnosis comprises Bell’s palsy (idiopathic), HIV infection, Ramsey Hunt syndrome, Lyme, sarcoidosis, amyloidosis, acoustic neuroma, parotid gland tumor, temporal bone biopsy, otitis media, Guillain-Barre syndrome, and brainstem infarct. Facial palsy is branded as Bell’s palsy if one of the aforementioned etiologies is not identified as the root cause. Herein, we report the case of a 58-year-old male, who presented with left facial weakness involving both the upper and lower face, posterior circulation symptoms in the setting of hypertensive emergency. Initial magnetic resonance imaging (MRI) was unrevealing for any acute process, however given lack of improvement repeat imaging was ordered. The patient was ultimately confirmed to have an acute versus subacute pontine infarct where the seventh and eighth cranial nerve exits at the cerebellopontine angle. Ancillary laboratory studies were non-contributory. Subsequently, the patient’s symptoms continued to improve, blood pressure control was achieved, and was consequently discharged on goal-directed medical therapy. J Neurol Res. 2019;9(1-2):14-17 doi: https://doi.org/10.14740/jnr524
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».