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Enregistrement W2922460911 · doi:10.14740/jnr.v9i1-2.524

Pontine Infarct Camouflaged as Bell’s Palsy

2019· article· en· W2922460911 sur OpenAlexvenueno aff
Kyle D. Phipps, Rajveer Joea, Sarah Strube, Ignacio Carrillo-Nunez

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Nerve Paralysis Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalsyFacial weaknessFacial nerveCranial nervesFacial paralysisBell's palsyForeheadCerebellopontine angleMagnetic resonance imagingSurgeryPathologyRadiologyWeakness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Facial palsy is a neurological disorder triggered by dysfunction of the seventh cranial nerve, categorized as either central, between the cerebral cortex and brainstem nuclei, or peripheral, between the brainstem nuclei and peripheral organs. Central lesions cause impairment of the contralateral lower facial musculature with associated sparing of the forehead and ocular muscles. Conversely, peripheral lesions produce ipsilateral whole-sided facial hemiplegia including both forehead and ocular muscles. Facial palsy is diagnosed clinically, while imaging studies and additional subsidiary testing (e.g. electromyography, nerve conduction studies), serologies, and rarely biopsy can assist in confirming or refuting the working diagnosis. The differential diagnosis comprises Bell’s palsy (idiopathic), HIV infection, Ramsey Hunt syndrome, Lyme, sarcoidosis, amyloidosis, acoustic neuroma, parotid gland tumor, temporal bone biopsy, otitis media, Guillain-Barre syndrome, and brainstem infarct. Facial palsy is branded as Bell’s palsy if one of the aforementioned etiologies is not identified as the root cause. Herein, we report the case of a 58-year-old male, who presented with left facial weakness involving both the upper and lower face, posterior circulation symptoms in the setting of hypertensive emergency. Initial magnetic resonance imaging (MRI) was unrevealing for any acute process, however given lack of improvement repeat imaging was ordered. The patient was ultimately confirmed to have an acute versus subacute pontine infarct where the seventh and eighth cranial nerve exits at the cerebellopontine angle. Ancillary laboratory studies were non-contributory. Subsequently, the patient’s symptoms continued to improve, blood pressure control was achieved, and was consequently discharged on goal-directed medical therapy. J Neurol Res. 2019;9(1-2):14-17 doi: https://doi.org/10.14740/jnr524

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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