Long Range Correlation in Redox Potential Fluctuations Signals Energetic Efficiency of Bacterial Fe(II) Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Differentiating biotic and abiotic processes in nature remains a persistent challenge, specifically in evaluating microbial contributions to geochemical processes through time. Building on previous work reporting that biologically-influenced systems exhibit stronger long-range correlation than abiotic systems, this study evaluated the relationship between long-range correlation of redox potential and oxidation rates of circumneutral microaerophilic bacterial Fe(II) oxidation using a series of batch microcosms with bacteriogenic iron oxides (BIOS). Initial detrended fluctuation analysis (DFA) scaling exponents of the abiotic microcosms were lower (ca. 1.20) than those of the biotic microcosms (ca. 1.80). As Fe(II) oxidation proceeded, correlation strength decayed as a logistic function of elapsed reaction time, exhibiting direct dependence on the free energy of reaction. Correlation strength for all microcosms decayed sharply from strong correlation to uncorrelated fluctuations. The decay rates are greater for abiotic microcosms than biotic microcosms. The Δ G m relaxation edges for biotic microcosms were lower, indicating less remaining free energy for Fe(II) oxidation than abiotic systems, with the implication that biologically-catalyzed reactions are likely more energetically efficient than abiotic reactions. These results strengthen the case for employing novel DFA techniques to distinguish in situ microbial metabolic activity from abiotic processes, as well as to potentially differentiate metabolisms among different chemoautotrophs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».