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Enregistrement W2922483332 · doi:10.1097/aln.0000000000002654

Relationship between Perioperative Hypotension and Perioperative Cardiovascular Events in Patients with Coronary Artery Disease Undergoing Major Noncardiac Surgery

2019· article· en· W2922483332 sur OpenAlexafffund
Pavel S Roshanov, Tej Sheth, Emmanuelle Duceppe, Vikas Tandon, Amal Bessissow, Matthew T.V. Chan, Craig Butler, Benjamin J.W. Chow, James S. Khan, P.J. Devereaux

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensImpactPopulation Health Research InstituteLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePerioperativeMyocardial infarctionHazard ratioCoronary artery diseaseCardiologyInternal medicineProspective cohort studyBlood pressureSurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Perioperative hypotension is associated with cardiovascular events in patients having noncardiac surgery. It is unknown if the severity of preexisting coronary artery disease determines susceptibility to the cardiovascular risks of perioperative hypotension. METHODS: In this retrospective exploratory analysis of a substudy of an international prospective blinded cohort study, 955 patients 45 yr of age or older with history or risk factors for coronary artery disease underwent coronary computed tomographic angiography before elective inpatient noncardiac surgery. The authors evaluated the potential interaction between angiographic findings and perioperative hypotension (defined as systolic blood pressure less than 90 mmHg for a total of 10 min or more during surgery or for any duration after surgery and for which intervention was initiated) on the composite outcome of time to myocardial infarction or cardiovascular death up to 30 days after surgery. Angiography assessors were blinded to study outcomes; patients, treating clinicians, and outcome assessors were blinded to angiography findings. RESULTS: Cardiovascular events (myocardial infarction or cardiovascular death within 30 days after surgery) occurred in 7.7% of patients (74/955), including in 2.7% (8/293) without obstructive coronary disease or hypotension compared to 6.7% (21/314) with obstructive coronary disease but no hypotension (hazard ratio, 2.51; 95% CI, 1.11 to 5.66; P = 0.027), 8.8% (14/159) in patients with hypotension but without obstructive coronary disease (hazard ratio, 3.85; 95% CI, 1.62 to 9.19; P = 0.002), and 16.4% (31/189) with obstructive coronary disease and hypotension (hazard ratio, 7.34; 95% CI, 3.37 to 15.96; P < 0.001). Hypotension was independently associated with cardiovascular events (hazard ratio, 3.17; 95% CI, 1.99 to 5.06; P < 0.001). This association remained in patients without obstructive disease and did not differ significantly across degrees of coronary disease (P value for interaction, 0.599). CONCLUSIONS: In patients having noncardiac surgery, perioperative hypotension was associated with cardiovascular events regardless of the degree of coronary artery disease on preoperative coronary computed tomographic angiography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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