Levels and predictors of participation in integrated treatment programs for pregnant and parenting women with problematic substance use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women who are seeking services for problematic substance use are often also balancing responsibilities of motherhood. Integrated treatment programs were developed to address the diverse needs of women, by offering a holistic and comprehensive mix of services that are trauma- and violence-informed, and focus on maternal and child health promotion and the development of healthy relationships. METHODS: Using system-level administrative data from a suite of outpatient integrated programs in Ontario, Canada, we described the clients and rates and predictors of treatment participation over a 7-year period (2008-2014; N = 5162). RESULTS: All participants were either pregnant or parenting children under 6 years old at admission to treatment. Retention (length of time between the first and last visit) averaged 124.9 days (SD = 185.6), with episodes consisting of 14.6 visits (SD = 28.6). The vast majority of women attended more than one visit (87.2%), typically returning within 2 weeks (mean 12.3 days, SD = 11.1). In addition to being pregnant or new mothers experiencing problematic substance use, most were unemployed, on social assistance, and single. CONCLUSIONS: Programs appeared to be able to successfully engage most women in treatment once they accessed the programs. Although rates of treatment participation did vary across subgroups defined by sociodemographic and admission characteristics, effect sizes tended to be small on average, providing little evidence in general of sociodemographic inequities in participation. Further work is needed to study the influence of program-level factors on participation, and how these link to maternal and child outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».