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Enregistrement W2922488326 · doi:10.1093/jcag/gwz006.103

A104 ASSOCIATION BETWEEN THE DIETARY INFLAMMATORY INDEX AND HIGH FECAL CALPROTECTIN IN ULCERATIVE COLITIS PATIENTS

2019· article· en· W2922488326 sur OpenAlexaffabout
Ammar Hassanzadeh Keshteli, Rosica Valcheva, Cheryl Nickurak, Karen Madsen, Levinus A. Dieleman

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalprotectinMedicineUlcerative colitisInternal medicineGastroenterologyInflammatory bowel diseaseFecesCohortBody mass indexColitisMicronutrientDiseasePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The association between diet and inflammatory bowel disease remains largely unknown. To date, few studies have been conducted to investigate the association between the inflammatory potential of a diet and disease activity in patients with inflammatory bowel disease. We conducted this study to evaluate the relationship between dietary inflammatory index (DII) and fecal calprotectin (FCP) levels in a cohort of ulcerative colitis (UC) patients. This was a cross-sectional study on adult UC patients who were in clinical remission (partial Mayo<3). Dietary intake in the past year was assessed using a validated self-administered food frequency questionnaire (Diet History Questionnaire II). Intake of 29 macro- and micronutrients as well as caffeine was used to calculate total DII score (minimum score: -3.6 maximum score:3.5). A greater DII was indicative of a more pro-inflammatory diet. FCP was measured using ELISA. FCP >250 µg/g which is associated with higher disease activity and increased probability of UC relapse was considered as high. Fifty-nine UC patients were recruited. Their mean age was 40.3 ± 14.2 years and 61% of them were females. Their mean DII score was -0.3 ± 1.9. Patients with high FCP had higher DII scores than patients with low FCP (0.8 ± 1.7 vs. -0.8 ± 1.8, P=0.004). UC patients with a more pro-inflammatory diet (DII score > -0.5 (median value)) were more likely to have high fecal calprotectin in comparison to patients with a less pro-inflammatory diet (44.8 vs. 16.7%, P=0.02, Odds ratio: 4.1, 95% confidence interval: 1.2–13.6). In addition, Spearman analysis suggested a significant correlation between FCP and DII scores (r=0.35, P=0.007). Among different components of DII, FCP was correlated significantly with dietary intake of alcohol (r= -0.29), β-Carotene (r= -0.44), fiber (r= -0.23), polyunsaturated fatty acids (r= -0.22), and vitamin E (r= -0.42). We found that a pro-inflammatory diet was related to increased FCP in UC patients. These findings suggest that an association between diet and increased disease activity or relapse might be mediated through inflammatory properties of the diet. Alberta Innovates - Bio Solutions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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