Growth Rate of Eggplant Under Nitrogen and Phosphate Fertilization and Irrigated With Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater use has become an alternative for agriculture in arid and semi-arid areas due to water scarcity besides providing nutrient for plants. This work aimed to evaluate the effects of the interaction of nitrogen and phosphorus doses associated with wastewater on the growth rate of eggplants in the stages of vegetative growth and beginning of fruiting in the semi-arid of Brazil. The wastewater was previously treated using sand filter with intermittent flow. The experiment consisted of a randomized block design in a 4 × 4 + 1 factorial scheme, with four replications. The factors consisted of four nitrogen doses (N1 = 0.22, N2 = 0.39, N3 = 0.56 and N4 = 0.72 g dm-3 of soil), four doses of phosphorus (P1 = 0, P2 = 1.68, P3 = 2.40 and P4 = 3.12 g dm-3 of soil), both using wastewater, and a control treatment (100% nitrogen and phosphorus using drinking water). The interaction of wastewater with nitrogen and phosphorus doses influenced all growth rates at the vegetative stage, except for the relative number of leaves. We found interaction for the relative rates of stem diameter and number and area of leaves at the beginning of the fruiting stage. Nitrogen and phosphorus doses associated with wastewater were excessive even below the recommendation for eggplant cultivation, however, in the absence of wastewater the plants reduce the growth rates of stem diameter and leaf area in the initial period of the fruiting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».