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Enregistrement W2922497097 · doi:10.1200/jco.2019.37.7_suppl.605

Patterns of response of organ specific metastasis in patients with metastatic renal cell cancer (mRCC) treated with an immune checkpoint inhibitor (CPI) post tyrosine kinase inhibitor (TKI).

2019· article· en· W2922497097 sur OpenAlexaff
Sarah Picardo, Marco Iafolla, Srikala S. Sridhar, Adrian G. Sacher, Aaron R. Hansen

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineTyrosine-kinase inhibitorNivolumabOncologyCohortRenal cell carcinomaCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

605 Background: Both TKIs and the novel immune CPIs targeting PD/PDL1 are now standard treatments for patients with mRCC. Mixed responses in metastatic lesions have been observed. We examined organ specific radiologic responses in a cohort of patients with mRCC who were initially treated with TKI followed by CPI. Methods: We identified patients who were treated with first line TKI followed by CPI from a prospectively maintained database of all mRCC patients treated at our institution from 2010 to 2018. We examined best response to TKI and CPI, as well as organ specific responses to TKI and CPI. Statistical analysis was performed using odds ratios and Fishers exact test. Results: We identified 31 patients with evaluable disease who were treated with a TKI followed by CPI. Best responses to TKI were partial response (PR) (n = 7), stable disease (SD) (n = 17) and progressive disease (PD) (n = 6). Of TKI responders, 4 had lesions in ≥2 organs respond and 3 had a lesion in a single organ respond. Of the 3 patients who responded to CPI, all had lesions in ≥2 organs respond. Patients who had PD to TKI did not respond to CPI. Organ specific metastases at time of initiation of TKI and CPI are described in the table. In lung lesions, the odds of a response to CPI with or without an initial response to TKI were 0.16 and 0.57 respectively (OR 0.29, p = 0.595). In lymph node (LN) metastases, the odds of a response to CPI with or without an initial response to TKI were 0.16 and 0.62 respectively (OR 0.27, p = 0.354). Two patients had a response to TKI in the liver but none had a response to subsequent CPI. Of 3 patients who had a response to TKI in the renal primary, 1 had a response to CPI. Conclusions: In this small series, these data suggest that first line TKI response may dictate subsequent CPI response in an organ specific manner, with higher numbers of CPI responses in lung and LN metastases in patients who did not have TKI response in these organs. This may be due to immune modulation by prior TKI or to tumor heterogeneity. Studies are needed to further elucidate this phenomenon. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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