Refracting exoticism in video representations of the victim-refugee: K’Naan, Angelina Jolie and research responsibilities
Notice bibliographique
Résumé
Media that makes use of the fixed, two-dimensional victim-refugee figure participates in a kind of exoticization of refugee-ed people by reading forced displacement exclusively through the lens of suffering. Yet the body of scholarship critiquing this media is susceptible to saying more about the scholars and their concerns than about the concerns of those whose experiences are being represented. This article returns to focus group research from 2009 when the author ran media discussion workshops with refugee activists, including both refugee and citizen participants. The workshop discussions focused on K’Naan’s hip hop video ‘Soobax’ and Hollywood film Beyond Borders. The research aimed to understand the pedagogical potential of textual and audio-visual narrations of refugee cultures but became an exercise in refracting the exoticization latent in the project’s research questions. One important outcome of this research was the different emphases in participant responses to the victim-refugee figure in the videos. Workshop participants with a refugee background iterated that, given the context of growing apathy and antipathy towards refugee claimants in Canada, the representation of refugees as suffering victims remains a useful and powerful intervention in public debates. The article finishes with some reflections on the implications of the research findings and on the responsibility of engaged scholarship for researchers in cultural refugee studies and humanitarian communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».