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Enregistrement W2922508988 · doi:10.1093/acrefore/9780190228613.013.626

Colonialism and Postcolonialism

2018· reference-entry· en· W2922508988 sur OpenAlexaff
Jenny Burman

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Communication · 2018
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Maritime and Colonial Histories
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismNationalismPostcolonialism (international relations)EmpirePower (physics)Representation (politics)PoliticsMedia studiesSociologyHistoryGender studiesPolitical economyPolitical scienceLawAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Colonial powers used electronic media and communication technologies to assert and extend control over spaces as well as attempt to influence the “hearts and minds” of colonized people, colonial settlers, and Europeans in the metropole. Colonized people adapted and repurposed these technologies, often toward anticolonial ends. In the early mid-19th century, the telegraph effectively became the “nervous system of empire,” collapsing distances and enabling colonizers to surveil and dominate colonized people and institutions from the metropole (with varying degrees of success). In the early 20th century, new media forms like wireless radio were used to “educate” and “civilize” colonial subjects, entertain and relieve the anxiety of settlers, and spread propaganda in the colonies and the metropole about the benefits of imperialism. These technologies helped to build both deliberate and accidental, colonial and anticolonial, transnational networks. Some of those networks assisted in anticolonial political mobilizations, particularly in India, where the telegraph was accessible to the public and facilitated nationalist organizing, and Algeria, where radio helped to galvanize support for the revolutionary FLN. Postcolonial media landscapes hold the histories of colonial power asymmetries; we see present-day continuities in the concentration of ownership of media and communication technologies among racial and economic elites, and in the Eurocentrism of dominant regimes of representation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,028
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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