Rural‐Urban Disparities in Total Physical Activity, Body Composition, and Related Health Indicators: An Atlantic PATH Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe and compare the sociodemographic and lifestyle characteristics of urban and rural residents in Atlantic Canada. METHODS: Cross-sectional analyses of baseline data from the Atlantic Partnership for Tomorrow's Health cohort were conducted. Specifically, 17,054 adults (35-69 years) who provided sociodemographic characteristics, measures of obesity, and a record of chronic disease and health behaviors were included in the analyses. Multiple linear regression and logistic regression models were used to calculate the multivariable-adjusted beta coefficients (β), odds ratios (OR), and related 95% confidence intervals (CI). FINDINGS: After adjusting for age, sex, and province, when compared to urban participants, rural residents were significantly more likely to: be classified as very active (OR: 1.19, CI: 1.11-1.27), be obese (OR: 1.13, 1.05-1.21), to present with abdominal obesity (OR: 1.08, CI: 1.01-1.15), and have a higher body fat percentage (β: 0.40, CI: 0.12-0.68) and fat mass index (β: 0.32, CI: 0.19-0.46). Rural residents were significantly less likely to be regular or habitual drinkers (OR: 0.83, CI: 0.78-0.89). Significant differences remained after further adjustment for confounding sociodemographic, lifestyle, and health characteristics. No significant differences in smoking behavior, fruit and vegetable intake, multimorbidity, or waist circumference were found. CONCLUSIONS: As expected, obesity prevalence was higher in rural Atlantic Canadians. In contrast to much of the existing literature, we found that rural participants were more likely to report higher levels of total physical activity and lower alcohol consumption. Findings suggest that novel obesity prevention strategies may be needed for rural populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle