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Enregistrement W2922516143 · doi:10.2118/194969-ms

Fundamental Behaviors and Borehole Deformation on Wellbore Stability and Sand Production in Conventional and Hydrates-Bearing Gas Reservoirs

2019· article· en· W2922516143 sur OpenAlexaff
Yarlong Wang

Notice bibliographique

RevueSPE Middle East Oil and Gas Show and Conference · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensPetro Geotech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomechanicsBoreholeGeotechnical engineeringGeologyPetroleum engineeringClathrate hydratePermeability (electromagnetism)Effective stressMechanicsHydrateChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A general formulation for a coupled Thermal-Hydraulic-Mechanical with hydrate Dissociation (THMD) system is developed and applied to sand prediction for conventional gas and gas hydrate bearing sediments (GHBS). Two-phase fluid and conductive heat flow are coupled to an elastoplastic geomechanics model. Series of solutions for simplified models are presented. Fundamental geomechanics behaviors before and after plastic yielding, sanding, and gas hydrate dissociation are defined, discussed, and simulated differently and sanding onset for both conventional gas formations and GHBS are defined by an effective plastic strain (EPS) criterion. The accuracy and reliability of the proposed conventional model are verified by comparing the model prediction with the results of hollow cylinder tests on two different types of sandstone. The advantages of using the EPS over stress-based criteria as an indicator for onset of borehole collapse and sand production are discussed. Introducing a moving gas hydrate dissociation zone (front), the fundamental geomechanics behaviour and elastoplastic deformation of the skeleton formation are highlighted. The effects on sand prediction due to the characteristics of non-linear plastic yielding criteria and gas flow in porous media are also emphasized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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