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Enregistrement W2922517103 · doi:10.1097/jat.0000000000000096

Early Mobilization of Patients With External Ventricular Drains: Does Therapist Experience Matter?

2019· article· en· W2922517103 sur OpenAlexaff
Kristen Stout, Nethra Ankam, Mohammad Athar, Paula Bu, Nooreen Dabbish, Benjamin E. Leiby, Sara Melnyk, Syed Omar Shah, Ashley Tarkiainen

Notice bibliographique

RevueJournal of Acute Care Physical Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensBC Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMobilizationStaffingIntensive care unitAdverse effectPhysical therapyNursingIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Growing evidence supports the benefits and safety of early mobilization of patients in intensive care units. Frequently cited barriers to early mobilization are insufficient staffing and training. This study examines the number of professionals and years of physical therapy or occupational therapy experience needed to mobilize patients in neuro-intensive care units with external ventricular drains (EVDs). Design: The study was a retrospective review of a prospective quality improvement database, which includes 185 encounters with 90 patients with EVDs from June 2014 through July 2015. Results: Ninety-five percent of encounters required at most 2 professionals for mobilization. No evidence of association between number of people required to mobilize and highest activity achieved was found. Neither the number of people to mobilize patients nor the primary therapist's years of experience were associated with the type of activity achieved or the occurrence of an adverse event. Conclusion: This analysis suggests that patients with EVDs in the neuro-intensive care unit can be safely and efficiently mobilized by physical therapists and occupational therapists of varying levels of clinical experience. Early mobilization of patients with EVDs may demand fewer staff resources than perceived by clinicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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