Notice bibliographique
Résumé
This essay evaluates the state of the debate around basic income, a controversial and much-discussed policy proposal. I explore its contested meaning and consider its potential impact. I provide a summary of the randomized guaranteed income experiments from the 1970s, emphasizing how experimental methods using scattered sets of isolated participants cannot capture the crucial social factors that help to explain changes in people’s patterns of work. In contrast, I examine a community experiment from the same period, where all residents of the town of Dauphin, Manitoba, were eligible for basic income payments. This “macro-experiment” sheds light on the community-level realities of basic income. I describe evidence showing that wages offered by Dauphin businesses increased. Additionally, labor market participation fell. By ignoring the social interactions that characterize real-world community contexts, randomized studies underestimate the decline in labor market participation and its impact on employers. These findings depend to a great extent on the details of the policy design, and as such I conclude that the oft-proposed right–left ideological alliance on basic income is unlikely to survive the move from basic income as a broad policy umbrella to basic income as a concrete policy option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,501 | 0,604 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,051 |
| Communication savante | 0,007 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».