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Enregistrement W2922519094 · doi:10.1161/atvb.38.suppl_1.661

Abstract 661: Regulation of <i>CCL2</i> Expression in Vascular Endothelial Cells by a Long Noncoding RNA

2018· article· en· W2922519094 sur OpenAlexaff
Nadiya Khyzha, Melvin Khor, Ulf Hedin, Lars Mäegdefessel, Michael D. Wilson, Jason E. Fish

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCCL2Cell biologyChemokineEpigeneticsLong non-coding RNAGene knockdownEnhancerInflammationRegulation of gene expressionGene expressionMicroarray analysis techniquesRNAGeneImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular inflammation is a critical driver of chronic diseases such as atherosclerosis. A network of NF-κB-dependent leukocyte adhesion molecules and chemokines are induced in endothelial cells (ECs) in response to inflammatory mediators. This includes chemokine (C-C motif) ligand 2 ( CCL2 ), which contributes to atherosclerosis by recruiting monocytes to the endothelium. Recently, long noncoding RNAs (lncRNAs) have been implicated in regulating gene expression through epigenetic mechanisms, but lncRNAs remain poorly studied in the context of vascular inflammation and NF-kB pathway regulation. LncRNAs are frequently retained in the nucleus where they interact with chromatin remodelling complexes to modulate the expression of neighboring protein-coding genes. Hence, identifying NF-kB-regulated neighboring mRNA-lncRNA pairs in vascular endothelial cells may uncover functional lncRNAs that play a role in fine-tuning the expression of their neighboring inflammatory genes. The Arraystar human lncRNA microarray V3 was employed to identify differentially expressed lncRNAs and mRNAs in ECs stimulated with the pro-inflammatory cytokine, IL-1β. Neighboring IL-1β-regulated mRNA-lncRNA pairs demonstrated a larger magnitude of mRNA induction than mRNAs lacking a neighboring lncRNA. This phenomenon was associated with shared regulatory elements and localization within the same topologically associated domain. Follow-up analysis was performed on the nuclear-enriched, lncRNA-CCL2 , which is transcribed through a super-enhancer near CCL2 . Both lncRNA-CCL2 and CCL2 responded to the same inflammatory stimuli. Similar to CCL2 , lncRNA-CCL2 transcript was elevated in unstable human atherosclerotic plaques. Knockdown of lncRNA-CCL2 decreased CCL2 mRNA levels in multiple EC cell lines, but had no effect on other inflammatory genes or distal CCL genes. Hence, our approach has uncovered neighboring IL-1β-regulated mRNA-lncRNA pairs and identified a novel functional lncRNA, lncRNA-CCL2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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