Keeping the Boss Happy: Black and Minority Ethnic Students’ Accounts of the Field Education Crisis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social work field education, the mandatory, practice-based component of accredited schools of social work, is in a state of crisis. Welfare state retrenchment has reduced the social and health service sectors’ capacity to provide field education placements. Concurrently, increasing student enrollment in and the expansion of social work programmes in the academy have increased the demand for field education. Whilst the service and academic sectors have developed a range of formal and informal relationships to cope with the crisis that often benefit workers in both domains, the implications for students, especially those who are Black and Minority Ethnic (BME), remain largely unknown. This article reports findings from institutional ethnographic research based on textual analyses and interviews with five BME students from a school of social work in Southern Ontario who were engaged in securing field education placement. A central finding of the study was that racial categories and hierarchies are reproduced across placement settings and in the sorting process of students into placement settings itself, adding to the work of BME social work students. The findings implicate the institutional practices and context of field education in the production of a racially stratified labour market in social work field education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».