Coordinated hunting behaviors of mixed-species groups of piscivores and associated species at Isla del Coco National Park (Eastern Tropical Pacific)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Studies of mixed-species groups of animals can reveal emergent complexities of collective behaviors. In this study we collected data on mixed-species hunting groups composed primarily of piscivorous fishes (species composition, abundance, behavioral interactions) and used both multivariate and network analyses to quantify pair-wise and guild level behavioral relationships. Our results indicate that such collective behaviors exhibit consistent patterns of associations (33 species with 282 pair-wise links within the observed network) with 10 dominant species accounting for 60% of pair-wise interactions. Species richness within groups varied (mean = 2.4, range 2-6 species) as did group size (mean = 8.1 individuals, range 2-80). Mixed-species groups, in general, were composed of species representing morphologically diverse forms that appeared to enhance access to shelter sites and implement diverse strategies for prey capture. It is noteworthy that the composition of groups did not reflect the relative abundances of their component species within the overall community of fishes, suggesting that group membership was an elective choice. The identification of these patterns, assuming they are persistent features of these communities, can be used as a foundation for studies to assess dynamics of mixed-species relationships, rates of predator success based on group membership, demographic consequences, and responses to variations in habitat attributes and associated prey resources. Such information could be used to interpret the nature of multispecies interactions within predator communities and potentially aid in conservation and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».