3D ultrasound system for needle guidance during high-dose-rate interstitial gynecologic brachytherapy implant placement procedures
Notice bibliographique
Résumé
During high-dose-rate (HDR) interstitial brachytherapy of gynecologic malignancies, precise placement of multiple needles is necessary to provide optimal dose to the tumor while avoiding overexposing nearby healthy organs, such as the bladder and rectum. Needles are currently placed based on preoperative imaging and clinical examination but there is currently no standard for intraoperative image guidance. We propose the use of a three-dimensional (3D) ultrasound (US) system incorporating three scanning geometries: 3D transrectal US (TRUS), 360° 3D sidefire transvaginal US (TVUS), and 3D endfire TVUS, to provide an accessible and versatile tool for intraoperative image guidance during interstitial gynecologic brachytherapy. Images are generated in 12 - 20 s by rotating a conventional two-dimensional US probe, providing a reconstructed 3D image immediately following acquisition. Studies of needles in patient images show mean differences in needle positions of 3.82 ± 1.86 mm and 2.36 ± 0.97 mm in TRUS and sidefire TVUS, respectively, when compared to the clinical x-ray computed tomography (CT) images. A proof-of-concept phantom study of the endfire TVUS mode demonstrated a mean positional difference of 1.91 ± 0.24 mm. Additionally, an automatic needle segmentation tool was tested on a 360° 3D TVUS patient image resulting in a mean angular difference of 0.44 ± 0.19 ° and mean positional difference of 0.78 ± 0.17 mm when compared to manually segmented needles. The implementation of 3D US image guidance during HDR interstitial gynecologic brachytherapy provides a versatile intraoperative system with the potential for improved implant quality and reduced risk to nearby organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».