Abstract P413: Association Between High Sensitivity Troponin T and N-Terminal Pro B-Type Natriuretic Peptide and Fall Risk in Older Adult Participants of the Atherosclerosis Risk in Communities Study (ARIC)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many health practitioners worry that treating cardiovascular disease (CVD) risk factors (e.g. blood pressure) could contribute to falls in older adults. While prior CVD is a known risk factor for falls, it is unknown whether subclinical measures of myocardial injury and wall stress are related to falls among older adults without known CVD. Hypothesis: Markers of subclinical CVD, i.e. high sensitivity troponin T (hs-cTNT) and N-terminal pro b-type natriuretic peptide (NT-proBNP), are associated with new falls among older adults without known CVD. Methods: We examined the prospective association between hs-cTNT and NT-proBNP assessed at visit 5 (2011-2013) in ARIC participants who did not have a history of coronary heart disease, stroke, or heart failure. Falls were identified from hospital discharge ICD-9 codes or CMS claims. We determined fall incidence rates across the following categories approximating quartiles of hs-cTNT (<8, 8-10, 11-16, ≥17 ng/L) and NT-proBNP (<75, 75-124, 125-274, ≥275 pg/mL) via Poisson models adjusted for age, sex, and race. The relative risk between markers and fall risk was modelled via Cox models adjusted for demographic characteristics and fall risk factors. Results: In 4,303 participants (mean age 76 ± 5 yrs, 63% women, 24% black), there were 429 new falls during a median follow-up of 4.5 years. Incidence rates across categories of hs-cTNT were 10.9, 16.0, 18.9, and 26.5 per 1,000 person-years; and incidence rates across categories of NT-proBNP were 8.1, 15.6, 21.5, and 33.0 per 1,000 person-years. Hs-cTNT ≥17 vs <8 ng/L was significantly associated with a higher risk of falls (adjusted HR 2.22, 95%CI 1.56-3.18). Similarly, NT-proBNP ≥275 vs <75 pg/mL was significantly associated with a higher risk of falls (2.46; 1.72-3.51). Associations with fall risk were curvilinear for both markers ( Figure ). Conclusions: Subclinical CVD was associated with risk of falls in older adults. Further research is needed to delineate mechanisms by which subclinical CVD might contribute to falls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».