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Enregistrement W2922525406 · doi:10.1093/jcag/gwz006.122

A123 NON-MELANOMA SKIN CANCER IN IBD PATIENTS TAKING 6-TGN ANTIMETABOLITES A POPULATION STUDY

2019· article· en· W2922525406 sur OpenAlexaffabout
Harrison Petropolis, Y Cui, Sherry H. Stewart, Christine A. Heisler, John Verrier Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioInflammatory bowel diseasePopulationSkin cancerAzathioprineProportional hazards modelCohortRetrospective cohort studyCancerOncologyGastroenterologyDiseaseConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-melanoma skin cancer (NMSC) rates have been shown to increase in Inflammatory Bowel Disease (IBD) patients taking 6-thioguanine (6-TGN) antimetabolites (Azathioprine and 6-Mercatopurine). There is limited population-based data assessing the risk of NMSC in IBD patients on 6-TGN and anti-tumor necrosis factor (anti-TNF) therapy. To determine the risk of NMSC amongst IBD patients on 6-TGN antimetabolites and anti-TNF therapies in a longitudinal, population-based Canadian cohort This was a retrospective cohort study using population-based administrative data from Saskatchewan (1970 to 2011). IBD and NMSC cases were identified through application of validated administrative definitions to ICD billing codes. Using population-based drug dispensal data IBD cases were classified as “exposed” and “unexposed” to each of 6-TGN antimetabolites and anti-TNF therapies. Univariate and multivariate conditional logistic regression and cox-proportional hazard analyses were performed. Hazard ratios were adjusted for age, sex, location, and medication. A total of 8713 prevalent IBD cases were identified for inclusion, 51.6% CD and 48.4% UC. There were 349 cases of NMSC, 68 patients were exposed to 6-TGN and 281 non-exposed. The unadjusted hazard ratio (HR) was 0.74 in IBD patients exposed to 6-TGN compared to non exposed, p 0.0276 (95% CI 0.57–0.97). Stratified by age (<50 or 50 and older) the adjusted HR was 1.18 in IBD patients <50 years old, p 0.40 (0.8–1.74) and 1.38 ≥50 years old, p 0.1708 (0.87–2.20). The adjusted HR in CD patients < 50 years old was 1.08, p 0.7531 (0.67–1.73) and 1.78 ≥50 years old, p 0.030 (1.06–3.00). The adjusted HR in UC patients < 50 years old was 1.32, p 0.4232 (0.67–2.57) and 0.47 ≥50 years old, p 0.2624 (0.12 – 1.77) Overall, lower rates of NMSC in IBD patients taking 6-TGN compared to those not exposed to 6-TGN were observed. However when stratified for age CD patients greater than age 50 exposed to 6-TGN had statistically higher rates of NMSC compared to those not exposed, suggesting an age-related effect. Analyses to better understand the association between 6-TGN on NMSC risk which explore cumulative exposure to 6-TGN therapy and the impact of anti-TNF on NMSC will be performed. This study contributes additional data that further elucidates the relationship between 6-TGN exposure and development of NMSC Funding Agencies:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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