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Enregistrement W2922535954 · doi:10.1097/ccm.0000000000003745

The Burden of Brain Hypoxia and Optimal Mean Arterial Pressure in Patients With Hypoxic Ischemic Brain Injury After Cardiac Arrest*

2019· article· en· W2922535954 sur OpenAlexaff
Mypinder S. Sekhon, Peter Gooderham, David K. Menon, Penelope M. A. Brasher, Denise Foster, Danilo Cardim, Marek Czosnyka, Peter Smielewski, Arun Kumar Gupta, Philip N. Ainslie, Donald Griesdale

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthVancouver General HospitalUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineAnesthesiaMean arterial pressureOxygenationBlood pressureGlasgow Coma ScaleCardiologyIntracranial pressureHypoxia (environmental)Traumatic brain injuryReturn of spontaneous circulationCerebral autoregulationInternal medicineAutoregulationHeart rateResuscitationCardiopulmonary resuscitationOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In patients at risk of hypoxic ischemic brain injury following cardiac arrest, we sought to: 1) characterize brain oxygenation and determine the prevalence of brain hypoxia, 2) characterize autoregulation using the pressure reactivity index and identify the optimal mean arterial pressure, and 3) assess the relationship between optimal mean arterial pressure and brain tissue oxygenation. DESIGN: Prospective interventional study. SETTING: Quaternary ICU. PATIENTS: Adult patients with return of spontaneous circulation greater than 10 minutes and a postresuscitation Glasgow Coma Scale score under 9 within 72 hours of cardiac arrest. INTERVENTIONS: All patients underwent multimodal neuromonitoring which included: 1) brain tissue oxygenation, 2) intracranial pressure, 3) jugular venous continuous oximetry, 4) regional saturation of oxygen using near-infrared spectroscopy, and 5) pressure reactivity index-based determination of optimal mean arterial pressure, lower and upper limit of autoregulation. We additionally collected mean arterial pressure, end-tidal CO2, and temperature. All data were captured at 300 Hz using ICM+ (Cambridge Enterprise, Cambridge, United Kingdom) brain monitoring software. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Ten patients (7 males) were included with a median age 47 (range 20-71) and return to spontaneous circulation 22 minutes (12-36 min). The median duration of monitoring was 47 hours (15-88 hr), and median duration from cardiac arrest to inclusion was 15 hours (6-44 hr). The mean brain tissue oxygenation was 23 mm Hg (SD 8 mm Hg), and the mean percentage of time with a brain tissue oxygenation below 20 mm Hg was 38% (6-100%). The mean pressure reactivity index was 0.23 (0.27), and the percentage of time with a pressure reactivity index greater than 0.3 was 50% (12-91%). The mean optimal mean arterial pressure, lower and upper of autoregulation were 89 mm Hg (11), 82 mm Hg (8), and 96 mm Hg (9), respectively. There was marked between-patient variability in the relationship between mean arterial pressure and indices of brain oxygenation. As the patients' actual mean arterial pressure approached optimal mean arterial pressure, brain tissue oxygenation increased (p < 0.001). This positive relationship did not persist when the actual mean arterial pressure was above optimal mean arterial pressure. CONCLUSIONS: Episodes of brain hypoxia in hypoxic ischemic brain injury are frequent, and perfusion within proximity of optimal mean arterial pressure is associated with increased brain tissue oxygenation. Pressure reactivity index can yield optimal mean arterial pressure, lower and upper limit of autoregulation in patients following cardiac arrest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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