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Enregistrement W2922564474 · doi:10.1097/jxx.0000000000000186

Best practices in care for menopausal patients: 16 years after the Women's Health Initiative

2019· article· en· W2922564474 sur OpenAlexaff
Terri DeNeui, Judith A. Berg, A. G. Howson

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Association of Nurse Practitioners · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMenopauseClinical trialRandomized controlled trialHormone therapyPostmenopausal womenHealth careIntensive care medicineMEDLINEGynecologyFamily medicinePhysical therapyBreast cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Women's Health Initiative (WHI) was a large, randomized clinical trial funded by the National Institutes of Health to determine whether menopause hormone therapy (MHT) prevented heart disease, breast and colorectal cancer, and osteoporotic fractures in postmenopausal women. Two WHI trials were stopped early, and the findings had a profound effect on the clinical practice guidelines related to postmenopausal health. This article provides an overview of the WHI MHT clinical trials and findings, discusses the early stoppage of the trials and subsequent implications, and details the current nomenclature and treatment options for women transitioning through menopause in light of the WHI. This study is based on a comprehensive literature review and an education activity developed by the American Association of Nurse Practitioners. To best serve patients and individualize therapy, clinicians must provide the best estimate of potential risks or benefits to the individual patient. It is important to balance evidence of symptom relief with long-term risks and benefits that fit the patient's characteristics of family and personal health history. Armed with evidence to support various hormonal and non-hormonal options, well-informed clinicians can counsel women about MHT and potentially avoid negative impact on quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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