Inhibition of PI3K/mTOR Pathways with GDC-0980 in Pediatric Leukemia: Impact on Abnormal FLT-3 Activity and Cooperation with Intracellular Signaling Targets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: GDC-0980 is a selective small molecule inhibitor of class I PI3K and mTOR pathway with a potent anti-proliferative activity. OBJECTIVE: We set out to evaluate the efficacy of GDC-0980, in pre-clinical studies, against pediatric leukemia cells. METHODS: The anti-neoplastic activity of GDC-0980 was evaluated in vitro using five different pediatric leukemia cells. RESULTS: Our data show that GDC-0980 significantly inhibited the proliferation of leukemia cell lines, KOPN8 (IC50, 532 nM), SEM (IC50,720 nM), MOLM-13 (IC50,346 nM), MV4;11 (IC50,199 nM), and TIB-202 (IC50, 848 nM), compared to normal control cells (1.23 µM). This antiproliferative activity was associated with activation of cellular apoptotic mechanism characterized by a decrease in Bcl-2 protein phosphorylation and enhanced PARP cleavage. Western blot analyses of GDC-0980 treated cells also showed decreased phosphorylation levels of mTOR, Akt and S6, but not ERK1/2. Notably, FLT3 phosphorylation was decreased in Molm-13 and MV4;11 cells following the application of GDC-0980. We further examined cellular viability of GDC-0980-treated primary leukemia cells isolated from pediatric leukemia patients. This study revealed a potential therapeutic effect of GDC-0980 on two ALL patients (IC50's, 1.23 and 0.625 µM, respectively). Drug combination analyses of GDC-0980 demonstrated a synergistic activity with the MEK inhibitor Cobimetinib (MV4-11; 11, CI, 0.25, SEM, CI, 0.32, and TIB-202, CI, 0.55) and the targeted FLT3 inhibitor, Crenolanib (MV4-11; 11, CI, 0.25, SEM, CI, 0.7, and TIB-202, CI, 0.42). CONCLUSION: These findings provide initial proof-of-concept data and rationale for further investigation of GDC-0980 in selected subgroups of pediatric leukemia patients.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».