Exposure to Pesticide and Its Association With Respiratory Health Among Paddy Farmers at TanjungKarang, Selangor
Notice bibliographique
Résumé
Pesticide has been used by paddy farmers in their agricultural activities to increase rice crop yield since past few decades. However, the usage of this chemical with limited knowledge of its deleterious effects on health, community and environment without proper consideration of safety may cause chronic health problems such as respiratory health problems and lung dysfunction. This paper was conducted to determine the association of exposure to pesticide with respiratory health among paddy farmers at TanjungKarang, Selangor as exposed group and office workers working in TanjungKarang town as the comparative group. The results showed that the duration of exposure to pesticide between both groups were mostly low (86%) and high duration for only 4% for paddy farmers and none of office workers. There were significant differences in cough and phlegm, as they were higher among paddy farmers compared to the comparative group at ρ<0.001. Paddy farmers who were exposed to high levels of pesticide were 2 times more likely to have cough and 3 times more likely to get phlegm. FVC% (t=-1.470, p=0.001) and FEV1% (t=-1.526, p=0.001) were lower among the exposed group compared to the comparative group. The prevalence of abnormal FVC were found at 80% in exposed group and 38% in comparative group andabnormal FEV1 were found at 89% and 31% of respondents in both study groups. There was a significant correlation between long abnormalities for FVC% and exposure duration (χ2= 2.903, p= 0.001). This study concluded that the paddy farmers were at risk of respiratory symptoms, as reflected by the increase in the reported respiratory symptoms and lung function reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».