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Enregistrement W2922585093 · doi:10.3390/cells8030278

Recent Progress on the Localization of the Spindle Assembly Checkpoint Machinery to Kinetochores

2019· review· en· W2922585093 sur OpenAlexaff
Zhen Dou, Diogjena Katerina Prifti, Ping Gui, Xing Liu, Sabine Elowe, Xuebiao Yao

Notice bibliographique

RevueCells · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésKinetochoreSpindle checkpointCell biologyAnaphaseSister chromatidsBiologySpindle apparatusChromosome segregationMitosisMetaphaseMicrotubuleMitotic exitCell divisionChromosomeGeneticsCell cycleCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faithful chromosome segregation during mitosis is crucial for maintaining genome stability. The spindle assembly checkpoint (SAC) is a surveillance mechanism that ensures accurate mitotic progression. Defective SAC signaling leads to premature sister chromatid separation and aneuploid daughter cells. Mechanistically, the SAC couples the kinetochore microtubule attachment status to the cell cycle progression machinery. In the presence of abnormal kinetochore microtubule attachments, the SAC prevents the metaphase-to-anaphase transition through a complex kinase-phosphatase signaling cascade which results in the correct balance of SAC components recruited to the kinetochore. The correct kinetochore localization of SAC proteins is a prerequisite for robust SAC signaling and, hence, accurate chromosome segregation. Here, we review recent progresses on the kinetochore recruitment of core SAC factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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