There Is Selective Increase in Pro-thrombotic Circulating Extracellular Vesicles in Acute Ischemic Stroke and Transient Ischemic Attack: A Study of Patients From the Middle East and Southeast Asia
Notice bibliographique
Résumé
Stroke attacks were found to be present at a younger age in patients from Southeast Asia (SE) and the Middle East (ME) resident in the state of Qatar. Extracellular vesicles (EVs), which are small membrane vesicles with pro-thrombotic properties, may contribute to the high risk of stroke in this population. Thus, total and cell-specific medium size EVs were counted by flow cytometry in platelet-free plasma from healthy volunteers and patients with transient ischemic attacks (TIA) and acute ischemic stroke (AIS) from SE and ME. Acutely, within 48 hours of attacks, there was an increase in total endothelial EVs in TIA (6.73±1.77; P=0.0156; n=21) and AIS (11.23±1.95; P=0.0007; n=66) patients compared to controls (2.04±0.78; n=24). Similar increases were also evident in EVs originating from platelets, erythrocytes, granulocytes and leukocytes. Compared to controls, there was also an increase in EVs derived from activated endothelial cells, platelets, granulocytes, leukocytes and pro-coagulant EVs (Annexin V+) at 5-days and 30-days following the acute events, while a decrease was observed in erythrocyte-derived EVs. This is the first study characterizing EVs in TIA and AIS patients from ME and SE showing an increase in EVs associated with endothelial and platelet cell activation, which may contribute to the elevated risk of stroke at a younger age in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».