Homelessness and incarceration associated with relapse into stimulant and opioid use among youth who are street‐involved in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: While much research has sought to identify the factors associated with initiation and cessation of various forms of drug use among vulnerable youth, little is known about relapse into drug use in this population. We sought to characterise relapse into stimulant and opioid use among street-involved youth in Vancouver, Canada. DESIGN AND METHODS: Data were collected between 2005 and 2017 from the At-Risk Youth Study, a prospective cohort study of street-involved youth who use illicit drugs in Vancouver. Multivariable extended Cox regression was utilised to identify factors associated with relapse into illegal stimulants and/or opioids among youth who had previously ceased using stimulants and/or opioids for 6 months or longer. RESULTS: Among 246 participants who reported a period of cessation lasting 6 months or longer, 165 (67.1%) relapsed at some point during study follow-up. Youth who were recently incarcerated (adjusted hazard ratio [AHR]: 1.46), homeless (AHR: 1.43), or had a history of daily stimulant use (AHR: 1.48) were significantly more likely to report relapse, while youth of who identified as white (AHR: 0.74) were significantly less likely to report relapse (all P < 0.05). DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Relapse into stimulants and/or opioids was common among youth in our setting, and incarceration, homelessness, and daily stimulant use were found to be positively associated with relapse among youth. Findings suggest that increased access to youth housing supports and alternatives to the criminalisation of drug use may help to reduce the rates of relapse into stimulants and/or opioids in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».