Socially based inequities in breast cancer care: intersections of the social determinants of health and the cancer care continuum
Notice bibliographique
Résumé
Rapid advances in the field of medical imaging, drug development and genomics have paved the way for revolutions in the way breast cancer in treated and managed, such that the five-year survival for breast cancer in Canada averages 88%. Despite advances in treatment and overall survival, vast disparities by material advantage or disadvantage occur across the entire breast cancer care continuum. As a result, individuals lower down the socioeconomic ladder are more likely to have cancer diagnosed at a later stage, and have less availability to basic resources such as nutritious food and prescription drug coverage. In Canada, increasing austerity measures have resulted in higher levels of income inequality, deepening poverty, homelessness and growing precarious working conditions. The purpose of this paper is to describe the ramifications of spending cuts, and social structural inequality on the cancer care trajectory. By using the example of breast cancer care, this paper serves to advance the discussion of what it means to consider the intersections of power, resources and opportunities in creating gendered social inequality, and the implications of such ‘structures of constraint for women experiencing cancer. Through this illustration we are able to conceptualise that the foundations of health equity are built upon social equity, and one cannot be achieved without the other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».