Practical mixed methods strategies used to integrate qualitative and quantitative methods in community-based primary health care research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mixed methods (MM) are common in community-based primary health care (CBPHC) research studies. Several strategies have been proposed to integrate qualitative and quantitative components in MM, but they are seldom well conceptualized and described. The purpose of the present review was to identify and describe practical MM strategies and combinations of strategies used to integrate qualitative and quantitative methods in CBPHC research. METHODS: A methodological review with qualitative synthesis (grouping) was performed. Records published in English in 2015 were retrieved from the Scopus bibliographic database. Eligibility criteria were: CBPHC empirical study, MM research with detailed description of qualitative and quantitative methods and their integration. Data were extracted from included studies and grouped using a conceptual framework comprised of three theoretical types of MM integration, the seven combinations of these types and nine practical strategies (three per type of integration) and multiple combinations of strategies. RESULTS: Among the 151 articles reporting CBPHC and MM studies retrieved, 54 (35.7%) met the inclusion criteria for this review. The included studies provided examples of the three theoretical types of MM integration, the seven combinations of these types as well as the nine practical strategies. Overall, 15 combinations of these strategies were observed. No emerging strategy was observed that was not predicted by the conceptual framework. CONCLUSIONS: This review can provide guidance to CBPHC researchers for planning, conducting and reporting practical strategies and combinations of strategies used for integrating qualitative and quantitative methods in MM research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,619 | 0,639 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,019 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».