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Enregistrement W2922663380 · doi:10.1097/md.0000000000013262

Associations of anthropometric adiposity indexes with hypertension risk

2018· review· en· W2922663380 sur OpenAlexfundno aff
Guijuan Deng, Yin Lu, Weida Liu, Xiaoyun Liu, Quanyong Xiang, Zhenzhen Qian, Juntao Ma, Hui Chen, Yang Wang, Bo Hu, Wei Li, Yu Jiang

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineAnthropometryObesityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: The association between hypertension and obesity has been confirmed, while no agreement has been reached about which anthropometric adiposity index is the best. This meta-analysis aimed to perform a systematic review and meta-analysis on the associations of hypertension risk with body mass index (BMI), waist circumstance (WC), waist-to-hip ratio (WHR), and waist-to-height ratio (WHtR), and a prospective urban and rural epidemiology study from China (PURE-China) was added into this meta-analysis as an individual study. METHODS: Systematic literature searching was conducted to identify relevant articles published up to September 2018 in CNKI, WANFANG Data, Web of Science, SinoMed, PubMed, MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library and cross-referencing. Literature reporting the association of hypertension risk with BMI, WC, WHR, and WHtR were defined as eligible. PURE-China data were analyzed and included as 1 eligible study into meta-analyses. Summary odds ratio (OR) and area under receiver operating characteristic curve (AUC) were pooled using meta-analysis methods. Heterogeneity and publication bias were evaluated. Subgroups based on gender, country and study design were conducted as well. RESULTS: Thirty-eight original articles including PURE-China were included into meta-analyses, involving 309,585 subjects. WHtR had the strongest association with hypertension risk (OR, 1.68; 95% confidence interval, [CI]:1.29-2.19) and prediction ability (AUC, 70.9%; 95% CI: 67.8%-74.2%), which were also confirmed in subgroup analyses based on gender and country. However, BMI was found to have the highest prediction ability in adjusted models of PURE-China and followed WC, both of which were superior to WHtR (73.7% and 73.4% vs 73.2%). CONCLUSIONS: Our overall meta-analysis further confirmed WHtR as a good indicator at discriminating those individuals at increased risk of hypertension, and in some cases, it is better than BMI, WC, and WHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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