Enhancing the public health impact of latent tuberculosis infection diagnosis and treatment (ACT4): protocol for a cluster randomised trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Treatment of latent tuberculosis (TB) infection (LTBI) is an important component of the End-TB strategy. However, the number of individuals who successfully complete LTBI treatment remains low as there are losses at all steps in the LTBI 'cascade-of-care'. The reasons for these losses are variable and highly dependent on the setting. We have planned a trial of a standardised public health approach to strengthen the management of household contacts (HHCs) of newly diagnosed patients with pulmonary TB. Assessing costs related to approach is a secondary objective of the study. METHODS AND ANALYSIS: A cluster randomised trial will be conducted in 24 randomisation units (health facilities or groups of health facilities) in five countries. In Phase 1, at intervention sites, we will conduct a standardised assessment of the current LTBI programme, with a focus on cascade-of-care endpoints. Standardised open-ended questionnaires on practices, knowledge, attitudes and beliefs regarding TB prevention are then administered to key patient groups and healthcare workers. At each site, local stake-holders will review study findings and select solutions based on their acceptability, cost and effectiveness. In Phase 2, intervention clinics will implement the selected solutions, along with contact measurement registries and regular in-service LTBI management training. Control sites will continue their usual LTBI care with no explicit evaluation, strengthening or training activities. The primary study outcome is the number of HHC initiating LTBI treatment per newly diagnosed active TB patient, within 3 months of diagnosis of the index patient. An intention-to-treat analysis will be performed, using a Poisson regression approach. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval from the MUHC ethical review board (ERB) was obtained in November 2015. During the study standardised tools will be developed and made publicly available. Key study findings and novel methodologic contributions will be detailed in publications and other dissemination activities. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02810678; Pre-Results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,117 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».