From intervention to evaluation: Assessing the feasibility of an exercise program for individuals with severe and persistent mental illness
Notice bibliographique
Résumé
Mental illness in Canada carries a yearly economic burden of $51 billion. It is important to identify factors that can mitigate this burden by improving the health and well-being of individuals with severe and persistent mental illness (SPMI). Exercise may be one such factor. The purpose of this study was to examine the feasibility and effectiveness of a six-week tailored one-on-one exercise program for a local community mental health organization. Participants completed pre and post-intervention questionnaires to assess changes in mental health. Physical activity was assessed using both self-report and objective (accelerometers) measures. All quantitative measures are used for evaluation of the feasibility of the program. Interviews with the participants, key organizational stakeholders, and the trainers were also conducted. Overall, study retention and compliance with the study protocol was excellent. Participants (N=5) reported increases in physical activity levels and also improvements in additional lifestyle behaviours such as diet and substance use. Positive changes to mood were noted and perceptions of confidence increased. Participants reported desires for leadership roles in starting physical activity programs in their community homes and as ambassadors for health for people with SPMI. Interviews with the key organizational stakeholder and trainers provide support for the feasibility of the exercise program. As mental illness continues to strain the healthcare system, it is imperative that treatments other than pharmacology and psychotherapy are explored. Exercise may offer positive effects on the health of individuals with mental illness and ultimately reduce the burden of mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».