Pathogenicity of Nipah henipavirus Bangladesh in a swine host
Notice bibliographique
Résumé
In 1998 an outbreak of fatal encephalitis among pig farm workers in Malaysia and Singapore led to the discovery of Nipah henipavirus (NiV), a novel paramyxovirus closely related to Hendra henipavirus with case fatality rates of nearly 40%. Following its initial emergence nearly annual outbreaks of NiV have occurred in Bangladesh with a different, NiV Bangladesh, genotype, where the role of pigs in its transmission remains unknown. The present study provides the first report on susceptibility of domestic pigs to NiV Bangladesh following experimental infection, characterizing acute and long-term phases of disease and pathogenesis. All pigs were successfully infected with NiV Bangladesh following oronasal inoculation, with viral shedding confirmed by a novel genotype-specific qRT-PCR in oral, nasal and rectal excretions and dissemination from the upper respiratory tract to the brain, lungs, and associated lymphatic tissues. Unlike previous NiV Malaysia findings in pigs, clinical signs were absent, viremia was undetectable throughout the study, and only low level neutralizing antibody titers were measured by 28/29 days post-NiV-B infection. Results obtained highlight the need for continued and enhanced NiV surveillance in pigs in endemic and at-risk regions, and raise questions regarding applicability of current serological assays to detect animals with previous NiV-B exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».