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Enregistrement W2922702530 · doi:10.1038/s41598-019-40476-y

Pathogenicity of Nipah henipavirus Bangladesh in a swine host

2019· article· en· W2922702530 sur OpenAlexaff
Samantha Kasloff, Anders Leung, Bradley Pickering, Gregory A. Smith, Estella Moffat, Brad Collignon, Carissa Embury‐Hyatt, Darwyn Kobasa, Hana M. Weingartl

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensCanadian Science Centre for Human and Animal HealthUniversity of ManitobaPublic Health Agency of CanadaCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHost (biology)PathogenicityVirologyBiologyMicrobiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1998 an outbreak of fatal encephalitis among pig farm workers in Malaysia and Singapore led to the discovery of Nipah henipavirus (NiV), a novel paramyxovirus closely related to Hendra henipavirus with case fatality rates of nearly 40%. Following its initial emergence nearly annual outbreaks of NiV have occurred in Bangladesh with a different, NiV Bangladesh, genotype, where the role of pigs in its transmission remains unknown. The present study provides the first report on susceptibility of domestic pigs to NiV Bangladesh following experimental infection, characterizing acute and long-term phases of disease and pathogenesis. All pigs were successfully infected with NiV Bangladesh following oronasal inoculation, with viral shedding confirmed by a novel genotype-specific qRT-PCR in oral, nasal and rectal excretions and dissemination from the upper respiratory tract to the brain, lungs, and associated lymphatic tissues. Unlike previous NiV Malaysia findings in pigs, clinical signs were absent, viremia was undetectable throughout the study, and only low level neutralizing antibody titers were measured by 28/29 days post-NiV-B infection. Results obtained highlight the need for continued and enhanced NiV surveillance in pigs in endemic and at-risk regions, and raise questions regarding applicability of current serological assays to detect animals with previous NiV-B exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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