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Enregistrement W2922707278 · doi:10.16922/wje.21.1.6

The Collaborative Institute for Education Research, Evidence and Impact: a Case Study in Developing Regional Research Capacity in Wales

2019· article· en· W2922707278 sur OpenAlexaff
Emily Tyler, Richard Watkins, Sarah Roberts, Marguerite Hoerger, Richard P. Hastings, Amy Hulson- Jones, Carl Hughes

Notice bibliographique

RevueCylchgrawn Addysg Cymru / Wales Journal of Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacity buildingWork (physics)Relevance (law)Political sciencePedagogySociologyMedical educationMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this case study, we describe the work undertaken since 2004 in the journey to develop a collaborative model of working aimed at building the capacity and relevance of education research and evaluation across the North Wales region. The work has culminated in 2017 with the creation of a collaborative research institute, the Collaborative Institute for Education Research, Evidence and Impact (CIEREI). CIEREI is a formal strategic collaboration between GwE (the Regional School Effectiveness and Improvement Service for North Wales), Bangor University, schools, and other bodies and institutions interested in education outcomes. The primary aim of CIEREI is to support improving outcomes for children through schools, and to contribute to teacher education and building regional capacity in school- led, co- constructed close- to- practice impact research. CIEREI's establishment is the third phase in the development of a regional research and evaluation collaboration across North Wales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,010
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,690
Tête enseignante GPT0,661
Écart entre enseignants0,029 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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