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Enregistrement W2922713081 · doi:10.3138/jrpc.2018-0045

The Underwater Quest of Prince Lee-Char: Renewing the Hero Archetype in<i>Star Wars</i>

2019· article· en· W2922713081 sur OpenAlexaffvenue
Matthieu J. Guitton

Notice bibliographique

RevueJournal of Religion and Popular Culture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueReligious Studies and Spiritual Practices
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHEROArchetypeTrilogyCharContext (archaeology)NarrativeAdventureLiteratureStar (game theory)ArtHistoryPhilosophyArt historyPhysicsArchaeologyAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first three episodes of the fourth season of the animated series Star Wars: The Clone Wars describe the adventures of the young Prince Lee-Char, the Mon Calamari heir of the throne of the famous eponymous water world, as he struggles against the droid armies, engaging in a form of a rite of passage with mystical components. This aquatic tale can be analyzed on three distinct levels: a “macroscopic” perspective suggesting that this trilogy takes place in a specific context, a “microscopic” analysis exploring some specific elements of this quest as a form of pagan journey, and an intermediate “mesoscopic” point of view focusing on Prince Lee-Char as an individual and evaluating his function as a messianic figure. Drawing upon these three interconnected layers and the therianthropic nature of Prince Lee-Char, this article will explore how this underwater quest of Prince Lee-Char belongs to the logic of the Star Wars narrative and symbolic frameworks, yet how Prince Lee-Char, as a non-Force user and non-human character, renews the Star Wars hero archetype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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