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Enregistrement W2922713430 · doi:10.1111/eva.12793

A transcriptional and functional analysis of heat hardening in two invasive fruit fly species, <i>Bactrocera dorsalis</i> and <i>Bactrocera correcta</i>

2019· article· en· W2922713430 sur OpenAlexaff
Xinyue Gu, Yan Zhao, Yun Su, Jiajiao Wu, Ziya Wang, Juntao Hu, Lijun Liu, Zihua Zhao, Ary A. Hoffmann, Bing Chen, Zhihong Li

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Applications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBactrocera dorsalisRNA interferenceBiologyTephritidaeGeneDownregulation and upregulationGene expressionBotanyGeneticsRNAPEST analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many insects have the capacity to increase their resistance to high temperatures by undergoing heat hardening at nonlethal temperatures. Although this response is well established, its molecular underpinnings have only been investigated in a few species where it seems to relate at least partly to the expression of heat shock protein (Hsp) genes. Here, we studied the mechanism of hardening and associated transcription responses in larvae of two invasive fruit fly species in China, Bactrocera dorsalis and Bactrocera correcta. Both species showed hardening which increased resistance to 45°C, although the more widespread B. dorsalis hardened better at higher temperatures compared to B. correcta which hardened better at lower temperatures. Transcriptional analyses highlighted expression changes in a number of genes representing different biochemical pathways, but these changes and pathways were inconsistent between the two species. Overall B. dorsalis showed expression changes in more genes than B. correcta. Hsp genes tended to be upregulated at a hardening temperature of 38°C in both species, while at 35°C many Hsp genes tended to be upregulated in B. correcta but not B. dorsalis. One candidate gene (the small heat shock protein gene, Hsp23) with a particularly high level of upregulation was investigated functionally using RNA interference (RNAi). We found that RNAi may be more efficient in B. dorsalis, in which suppression of the expression of this gene removed the hardening response, whereas in B. correcta RNAi did not decrease the hardening response. The different patterns of gene expression in these two species at the two hardening temperatures highlight the diverse mechanisms underlying hardening even in closely related species. These results may provide target genes for future control efforts against such pest species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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