MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2922723397 · doi:10.1016/j.watres.2019.03.024

Evidence for the evolution, clonal expansion and global dissemination of water treatment-resistant naturalized strains of Escherichia coli in wastewater

2019· article· en· W2922723397 sur OpenAlexafffundabout
Shuai Zhi, Graham Banting, Paul Stothard, Nicholas J. Ashbolt, Sylvia Checkley, Kelsey Meyer, Simon J. G. Otto, Norman F. Neumann

Notice bibliographique

RevueWater Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésWastewaterBiologyGenomePhylogenetic treeStrain (injury)CladeEscherichia coliSewage treatmentMicrobiologyGeneticsSewageGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We previously demonstrated the existence of naturalized strains of E. coli in wastewater and herein perform an in-depth comparative whole genome analysis of these strains (n = 17). Fourteen of the Canadian E. coli strains, isolated from geographically separated wastewater treatment plants, were virtually identical at the core genome and were ≥96% similar at the whole genome level, suggesting clonal-relatedness among these isolates. Remarkably, these strains were shown to be extremely similar to the genome of an E. coli isolated from wastewater in Switzerland, suggesting a global distribution of these strains. The genomes of three other Canadian wastewater strains were more diverse but very similar to the genomes of E. coli isolates collected from U.S. wastewater samples. Based on maximum likelihood phylogenetic analysis, wastewater strains from Canada, the U.S. and Switzerland formed a clade separate from other known enteric phylogroups (i.e., A, B1, B2, D, E) and the cryptic clades. All Canadian, Swiss and U.S. wastewater strains possessed a common SNP biomarker pattern across their genomes, and a sub-population (i.e., 14 Canadian and 1 Swiss strain) also possessed a previously identified wastewater-specific marker known as uspC-IS30-flhDC element. Biochemical heat mapping of 518 categories of genes recapitulated phylogeny, with wastewater strains phenotypically clustering separately from enteric and cryptic clades. Wastewater strains were enriched for stress-response genes (i.e., nutrient acquisition/deprivation, DNA repair, oxidative stress, and UV resistance) - elements reflective of their environmental survival challenges. Wastewater strains were shown to carry a plethora of known antibiotic resistance (AR) genes, the patterns of which were remarkably similar among all Canadian, U.S. and Swiss wastewater strains. Virulence gene composition was also similar among all the wastewater strains, with an abundant representation of virulence genes commonly associated with urinary pathogenic E. coli (UPEC) as well as enterohemorrhagic (EHEC) E. coli. The remarkable degree of similarity between all wastewater strains from Canada, Switzerland and the U.S. suggests the evolution and global-dissemination of water treatment-resistant clone of E. coli. These finding, along with others, raise some important concerns about the potential for emergence of E. coli pathotypes resistant to water-treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater ResearchMême sujetAntibiotic Resistance in BacteriaTravaux en français237 207