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Enregistrement W2922724808 · doi:10.1371/journal.pone.0214304

Prevalence of antimicrobial resistance and potential pathogenicity, and possible spread of third generation cephalosporin resistance, in Escherichia coli isolated from healthy chicken farms in the region of Dakar, Senegal

2019· article· en· W2922724808 sur OpenAlexaff
Passoret Vounba, Julie Arsenault, Rianatou Bada Alambédji, John M. Fairbrother

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsed-field gel electrophoresisCiprofloxacinBiologyVirulenceMicrobiologyMultiple drug resistanceAntibiotic resistanceEscherichia coliCephalosporinPathogenic Escherichia coliDrug resistanceQuinoloneAntimicrobialSerotypeVeterinary medicineAntibioticsGeneGeneticsMedicineGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Escherichia coli is a normal inhabitant of the intestinal microbiota of chickens, a small proportion of which may be avian pathogenic E. coli (APEC) or potential extraintestinal pathogenic E. coli (ExPEC), capable of causing disease in humans. These E. coli may also be resistant to antimicrobials of critical importance in human or veterinary health. This study aims to 1) determine the prevalence of antimicrobial resistance (AMR) and resistance genes, multidrug resistance (MDR), chromosomal mechanisms of quinolone-resistance and virulence profiles of E. coli isolated from healthy chicken farms in the region of Dakar, Senegal, 2) investigate the spread of third-generation cephalosporins (3GC) resistance in E. coli isolated from healthy chicken farms with respect to virulence and resistance genes, serogroups, Pulsed-Field Gel Electrophoresis (PFGE), phylogenetic groups, plasmid types and transferability and 3) determine whether nonsusceptibility against 3GC on farms could be linked to risk factors. More than 68% of isolates from environmental faecal and drinking water samples, carcasses and carcass washes collected on 32 healthy chicken farms were multidrug resistant (MDR), resistance to antimicrobials critical in human health (3GC or ciprofloxacin) being found in all types of samples. Ciprofloxacin resistance was due to mutations in the gyrA and parC genes, 95% of tested farms harboring isolates carrying three mutations, in gyrA (Ser83Ile and Asp87Asn) and parC (Ser80Ile). Nine of the 32 farms (28.1%) demonstrated the presence of one or more 3GC-nonsusceptible indicator isolates but none of the potential risk factors were significantly associated with this presence on farms. Following ceftriaxone enrichment, presumptive extended-spectrum beta-lactamase/AmpC-beta-lactamase (ESBL/AmpC)-producer isolates were found in 17 of the 32 farms. 3GC resistance was mediated by blaCMY-2 or blaCTX-M genes, blaCTX-M being of genotypes blaCTX-M-1, blaCTX-M-8 and for the first time in chickens in Senegal, the genotype blaCTX-M-15. Clonally related ESBL/AmpC-producer isolates were found on different farms. In addition, blaCTX-M genes were identified on replicon plasmids I1 and K/B and blaCMY-2 on K/B, I1 and B/O. These plasmids were found in isolates of different clusters. In addition, 18 isolates, some of which were ESBL/AmpC-producers, were defined as potential human ExPEC. In conclusion, E. coli isolates potentially pathogenic for humans and demonstrating MDR, with resistance expressed against antimicrobials of critical importance in human health were found in healthy chickens in Senegal. Our results suggest that both clonal spreading and horizontal gene transfer play a role in the spread of 3GC-resistance and that chickens in Senegal could be a reservoir for AMR and ExPEC for humans. These results highlight the importance of raising awareness about compliance with biosecurity measures and prudent use of antimicrobials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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