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Enregistrement W2922730817 · doi:10.3389/fnhum.2019.00095

Audiovisual Multisensory Integration and Evoked Potentials in Young Adults With and Without Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder

2019· article· en· W2922730817 sur OpenAlexafffund
Heather S. McCracken, Bernadette Murphy, Cheryl M. Glazebrook, James J. Burkitt, Antonia M. Karellas, Paul Yielder

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensResearch ManitobaUniversity of ManitobaUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAttention deficit hyperactivity disorderAttention deficitPsychologyAudiologyAttention deficit disorderNeuroscienceCognitive psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to assess how young adults with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder process audiovisual multisensory stimuli using behavioural and neurological measures. Adults with a clinical diagnosis of ADHD (n=10) and neurotypical controls (n=11) completed a simple response time task, consisting of auditory, visual, and audiovisual multisensory conditions. Continuous 64-electrode electroencephalography (EEG) was collected to assess neurological responses to each condition. The audiovisual multisensory condition resulted in the shortest response times for both populations. Analysis using the race model (Miller, 1982) demonstrated that those with ADHD had violation of the race model earlier in the response, which may be a marker for impulsivity. EEG analysis revealed that both groups had early multisensory integration occur following multisensory stimulus onset. There were also significant group differences in event-related potentials (ERPs) in frontal, parietal, and occipital brain regions, which are regions reported to be altered in those with ADHD. This study presents results examining multisensory processing in the population of adults with ADHD, and can be used as a foundation for future ADHD research using developmental research designs as well as the development of novel technological supports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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