Solid‐State<scp>NMR</scp>of the Light Main Group Metals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This review article discusses solid‐state nuclear magenetic resonance (SSNMR) spectroscopy of NMR‐active isotopes of the light main group metals, including lithium ( 6 Li and 7 Li), sodium ( 23 Na), aluminum ( 27 Al), potassium ( 39 K), magnesium ( 25 Mg), calcium ( 43 Ca), and beryllium ( 9 Be). All of these nuclides are quadrupolar, meaning that they have nuclear spins greater than 1/2. As a result, specialized techniques are needed to effectively acquire their spectra, which can then be analyzed to provide information on molecular‐level structure and dynamics. Work on SSNMR of 7 Li, 23 Na, and 27 Al, which are all receptive nuclides, has been essential in the development of a wide range of pulse sequences and techniques for acquiring good quality, high‐resolution SSNMR spectra. Applications of 7 Li, 23 Na, and 27 Al SSNMR are widespread, owing to the ubiquity of these elements in both natural and manmade materials. 25 Mg, 39 K, 43 Ca, and 9 Be are relatively unreceptive nuclides by comparison (the former three are low‐γ nuclides); however, much work has gone into both development of spectral acquisition methods and application of these methods to study a wide range of systems. This review article, which is directed at non‐NMR experts and/or students, provides a basic background to SSNMR of quadrupolar nuclides, and then discusses key reviews and papers which are essential for understanding the scope and potential of SSNMR of metal nuclides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».